Dictionary و Set Comprehension: إنشاء القواامس والمجموعات بقوة وأناقة

# الصيغة الأساسية:
# {key: value for item in iterable}

# مثال 1: إنشاء قاموس من أرقام
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = {num: num ** 2 for num in numbers}
print(squares)
# النتيجة: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

# قائمة من الكلمات
words = ["مرحبا", "عالم", "بايثون", "برمجة"]

# إنشاء قاموس: الكلمة وطول الكلمة
word_lengths = {word: len(word) for word in words}
print(word_lengths)
# النتيجة: {'مرحبا': 5, 'عالم': 4, 'بايثون': 6, 'برمجة': 4}

# الطريقة التقليدية - طويلة
cities = ["القاهرة", "الرياض", "دبي"]
cities_dict = {}
for city in cities:
    cities_dict[city] = len(city)
print(cities_dict)
# {'القاهرة': 6, 'الرياض': 6, 'دبي': 3}

# Dictionary Comprehension - أنيقة
cities = ["القاهرة", "الرياض", "دبي"]
cities_dict = {city: len(city) for city in cities}
print(cities_dict)
# {'القاهرة': 6, 'الرياض': 6, 'دبي': 3}

# قائمة أرقام
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# قاموس يحتوي فقط على الأرقام الزوجية ومربعاتها
evens = {num: num ** 2 for num in numbers if num % 2 == 0}
print(evens)
# النتيجة: {2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}

# قائمة درجات الطلاب
grades = [45, 75, 92, 55, 88, 40, 78]

# قاموس: الدرجة والحالة (نجح/راسب)
result = {grade: "نجح" if grade >= 60 else "راسب" for grade in grades}
print(result)
# النتيجة: {45: 'راسب', 75: 'نجح', 92: 'نجح', 55: 'راسب', 88: 'نجح', 40: 'راسب', 78: 'نجح'}

# أسعار المنتجات
prices = {"تفاح": 10, "برتقال": 15, "موز": 5, "كيوي": 20}

# الحصول على المنتجات الغالية (أكثر من 10) برسم خصم 20%
discounted = {product: price * 0.8 for product, price in prices.items() 
              if price > 10}
print(discounted)
# النتيجة: {'برتقال': 12.0, 'كيوي': 16.0}

# قاموس: الدول والعواصم
capitals = {"مصر": "القاهرة", "السعودية": "الرياض", "الإمارات": "دبي"}

# عكس القاموس: العواصم والدول
reversed_dict = {value: key for key, value in capitals.items()}
print(reversed_dict)
# النتيجة: {'القاهرة': 'مصر', 'الرياض': 'السعودية', 'دبي': 'الإمارات'}

# قائمة من الأزواج
students_data = [("أحمد", 85), ("فاطمة", 92), ("محمد", 78)]

# تحويل إلى قاموس
students = {name: grade for name, grade in students_data}
print(students)
# النتيجة: {'أحمد': 85, 'فاطمة': 92, 'محمد': 78}

# قاموسين منفصلين
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}

# دمج الاثنين
merged = {**dict1, **dict2}
print(merged)
# النتيجة: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

# أو باستخدام comprehension
merged2 = {k: v for d in [dict1, dict2] for k, v in d.items()}
print(merged2)
# النتيجة: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

# الصيغة الأساسية:
# {expression for item in iterable}

# مثال 1: إزالة العناصر المكررة
numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
unique = {num for num in numbers}
print(unique)
# النتيجة: {1, 2, 3, 4} - تلقائياً تمت إزالة المكررات

# مثال 2: مربع الأرقام
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = {num ** 2 for num in numbers}
print(squares)
# النتيجة: {1, 4, 9, 16, 25}

# قائمة بأحرف مكررة
letters = ['أ', 'ب', 'أ', 'ج', 'ب', 'د', 'أ', 'ج']

# الحروف الفريدة
unique_letters = {letter for letter in letters}
print(unique_letters)
# النتيجة: {'أ', 'ب', 'ج', 'د'}

# الأرقام الزوجية الفريدة من قائمة مع تكرارات
numbers = [2, 4, 4, 6, 8, 8, 10, 2, 4]
even_unique = {num for num in numbers if num % 2 == 0}
print(even_unique)
# النتيجة: {2, 4, 6, 8, 10}

# مجموعتان من الأرقام
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

# الاتحاد (Union) - جميع العناصر
union = set1 | set2
print(f"الاتحاد: {union}")
# النتيجة: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

# التقاطع (Intersection) - العناصر المشتركة
intersection = set1 & set2
print(f"التقاطع: {intersection}")
# النتيجة: {4, 5}

# الفرق (Difference) - العناصر الموجودة في set1 فقط
difference = set1 - set2
print(f"الفرق: {difference}")
# النتيجة: {1, 2, 3}

# بيانات الطلاب
students = [
    {"id": 1, "name": "أحمد", "grades": [85, 90, 88]},
    {"id": 2, "name": "فاطمة", "grades": [92, 95, 90]},
    {"id": 3, "name": "محمد", "grades": [78, 80, 75]},
    {"id": 4, "name": "سارة", "grades": [88, 92, 90]}
]

# قاموس: الاسم والمعدل
averages = {s["name"]: sum(s["grades"]) / len(s["grades"]) 
            for s in students}
print("المعدلات:")
for name, avg in averages.items():
    print(f"{name}: {avg:.2f}")

# النتيجة:
# أحمد: 87.67
# فاطمة: 92.33
# محمد: 77.67
# سارة: 90.00

# تصفية: الطلاب ذو المعدل العالي (>85)
high_achievers = {s["name"]: sum(s["grades"]) / len(s["grades"]) 
                  for s in students 
                  if sum(s["grades"]) / len(s["grades"]) > 85}
print("\nالطلاب المتفوقون (>85):")
print(high_achievers)
# النتيجة: {'أحمد': 87.66..., 'فاطمة': 92.33..., 'سارة': 90.0}

# المنتجات والأسعار والكمية
inventory = [
    {"name": "تفاح", "price": 10, "quantity": 50},
    {"name": "برتقال", "price": 15, "quantity": 30},
    {"name": "موز", "price": 5, "quantity": 100},
    {"name": "كيوي", "price": 20, "quantity": 20}
]

# قاموس: المنتج والقيمة الإجمالية (price * quantity)
total_value = {item["name"]: item["price"] * item["quantity"] 
               for item in inventory}
print("القيمة الإجمالية لكل منتج:")
for product, value in total_value.items():
    print(f"{product}: {value}")

# النتيجة:
# تفاح: 500
# برتقال: 450
# موز: 500
# كيوي: 400

# تصفية: المنتجات التي قيمتها > 450
high_value = {item["name"]: item["price"] * item["quantity"] 
              for item in inventory 
              if item["price"] * item["quantity"] > 450}
print("\nالمنتجات ذات القيمة العالية:")
print(high_value)
# النتيجة: {'تفاح': 500, 'موز': 500}

# النصوص
text = "بايثون هي لغة برمجية قوية وسهلة التعلم بايثون تستخدم في التطبيقات المختلفة"
words = text.split()

print(f"إجمالي الكلمات: {len(words)}")
# النتيجة: إجمالي الكلمات: 13

# الكلمات الفريدة (بدون تكرار)
unique_words = {word for word in words}
print(f"الكلمات الفريدة: {len(unique_words)}")
print(f"القائمة: {unique_words}")
# النتيجة:
# الكلمات الفريدة: 9
# القائمة: {'قوية', 'هي', 'بايثون', 'التعلم', 'لغة', 'التطبيقات', 'سهلة', 'وتستخدم', 'برمجية'}

# الكلمات الطويلة (أكثر من 4 حروف)
long_words = {word for word in words if len(word) > 4}
print(f"\nالكلمات الطويلة: {long_words}")
# النتيجة: {'بايثون', 'برمجية', 'قوية', 'التعلم', 'التطبيقات', 'المختلفة', 'تستخدم'}

# قاموس: الكلمة وطولها (الكلمات الفريدة فقط)
word_lengths = {word: len(word) for word in unique_words}
print(f"\nطول كل كلمة: {word_lengths}")
# النتيجة: {'قوية': 5, 'هي': 2, 'بايثون': 6, ...}

import time

# البيانات
numbers = list(range(1000000))

# الطريقة التقليدية
start = time.time()
result1 = {}
for num in numbers:
    if num % 2 == 0:
        result1[num] = num ** 2
time1 = time.time() - start

# Dictionary Comprehension
start = time.time()
result2 = {num: num ** 2 for num in numbers if num % 2 == 0}
time2 = time.time() - start

print(f"الطريقة التقليدية: {time1:.4f} ثانية")
print(f"Dictionary Comprehension: {time2:.4f} ثانية")
print(f"الفرق: {time1/time2:.2f}x أسرع")

# الخطأ: استخدام []
# result = [num: num ** 2 for num in range(5)]  # SyntaxError

# الصحيح: استخدام {}
result = {num: num ** 2 for num in range(5)}
print(result)  # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

# الخطأ: نسيان الفاصلة
# result = {num num ** 2 for num in range(5)}  # SyntaxError

# الصحيح: استخدام :
result = {num: num ** 2 for num in range(5)}
print(result)  # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

# List Comprehension - الترتيب مهم، التكرار محفوظ
numbers = [1, 2, 2, 3]
list_result = [x for x in numbers]
print(f"List: {list_result}")  # [1, 2, 2, 3]

# Set Comprehension - بدون ترتيب، بدون تكرار
set_result = {x for x in numbers}
print(f"Set: {set_result}")  # {1, 2, 3}

# القاموس الأصلي
data = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

# الخطأ: نسيان .items()
# result = {k: v*2 for k, v in data}  # ValueError: too many values to unpack

# الصحيح: استخدام .items()
result = {k: v*2 for k, v in data.items()}
print(result)  # {'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

# مثال: قائمة الأرقام
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4]

# إذا أردت قائمة محفوظة الترتيب مع التكرارات:
# استخدم List Comprehension
result1 = [x ** 2 for x in numbers]
print(f"List: {result1}")  # [1, 4, 9, 16, 25, 4, 9, 16]

# إذا أردت أرقام فريدة بدون ترتيب محدد:
# استخدم Set Comprehension
result2 = {x ** 2 for x in numbers}
print(f"Set: {result2}")  # {1, 4, 9, 16, 25}

# إذا أردت البحث السريع (key-value):
# استخدم Dictionary Comprehension
result3 = {x: x ** 2 for x in numbers}
print(f"Dict: {result3}")  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}