تحسين الاستعلامات (Query Optimization)

-- تحليل استعلام بسيط
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';

-- تحليل استعلام مع JOIN
EXPLAIN SELECT e.first_name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.salary > 5000;

-- جدول بدون فهرس
CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    department VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2)
);

-- استعلام بطيء (بدون فهرس)
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';
-- النتيجة: type: ALL, rows: 100000 (فحص كامل للجدول)

-- إضافة فهرس
CREATE INDEX idx_department ON employees(department);

-- نفس الاستعلام (مع فهرس)
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';
-- النتيجة: type: ref, rows: 5000 (استخدام الفهرس)

-- تحسين كبير في الأداء!

-- استعلام شائع
SELECT * FROM employees 
WHERE department = 'IT' AND salary > 5000;

-- فهرس مركب مثالي (الأكثر تحديداً أولاً)
CREATE INDEX idx_dept_salary ON employees(department, salary);

-- هذا الفهرس يعمل مع:
-- WHERE department = 'IT'
-- WHERE department = 'IT' AND salary > 5000

-- لكن لا يعمل بكفاءة مع:
-- WHERE salary > 5000 (فقط)
-- لأن salary ليس العمود الأول في الفهرس

-- بطيء: جلب جميع الأعمدة (بما فيها الأعمدة الكبيرة)
SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';
-- يجلب: employee_id, first_name, last_name, email, phone, address, 
--        bio (TEXT), profile_picture (BLOB), created_at, updated_at, etc.

-- سريع: جلب الأعمدة المطلوبة فقط
SELECT employee_id, first_name, last_name, email 
FROM employees 
WHERE department = 'IT';

-- الفوائد:
-- 1. تقليل حجم البيانات المنقولة
-- 2. استخدام أقل للذاكرة
-- 3. إمكانية استخدام Covering Index

-- استعلام شائع
SELECT employee_id, first_name, last_name 
FROM employees 
WHERE department = 'IT';

-- إنشاء Covering Index (يحتوي على جميع الأعمدة المطلوبة)
CREATE INDEX idx_covering ON employees(department, employee_id, first_name, last_name);

-- الآن الاستعلام سريع جداً لأن جميع البيانات موجودة في الفهرس
-- لا حاجة للوصول للجدول الأساسي
EXPLAIN SELECT employee_id, first_name, last_name 
FROM employees 
WHERE department = 'IT';
-- Extra: Using index (ممتاز!)

-- استعلام JOIN
SELECT e.first_name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

-- تأكد من وجود فهارس
-- PRIMARY KEY على departments.department_id (موجود تلقائياً)
-- فهرس على employees.department_id
CREATE INDEX idx_emp_dept ON employees(department_id);

-- الآن JOIN سريع جداً

-- بطيء: HAVING يُطبق بعد GROUP BY
SELECT department, COUNT(*) as emp_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING department = 'IT';

-- سريع: WHERE يُطبق قبل GROUP BY
SELECT department, COUNT(*) as emp_count
FROM employees
WHERE department = 'IT'
GROUP BY department;

-- WHERE يقلل عدد الصفوف قبل التجميع

-- إذا كنت تحتاج فقط لعدد الموظفين في كل قسم
-- بطيء: JOIN غير ضروري
SELECT d.department_name, COUNT(e.employee_id)
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY d.department_id;

-- سريع: استعلام مباشر
SELECT department, COUNT(*) 
FROM employees 
GROUP BY department;

-- بطيء: استعلام فرعي في WHERE
SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE department_id IN (
    SELECT department_id 
    FROM departments 
    WHERE location = 'الرياض'
);

-- سريع: استخدام JOIN
SELECT e.first_name, e.last_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.location = 'الرياض';

-- JOIN عادةً أسرع من IN مع استعلام فرعي

-- بطيء: IN مع استعلام فرعي كبير
SELECT d.department_name
FROM departments d
WHERE d.department_id IN (
    SELECT DISTINCT department_id FROM employees
);

-- سريع: EXISTS يتوقف عند أول تطابق
SELECT d.department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM employees e 
    WHERE e.department_id = d.department_id
);

-- EXISTS أسرع لأنه لا يحتاج لجلب جميع النتائج

-- بطيء جداً مع الجداول الكبيرة
SELECT COUNT(*) FROM employees;

-- إذا كنت تحتاج فقط لتقدير تقريبي
SELECT TABLE_ROWS 
FROM information_schema.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = 'company_db' AND TABLE_NAME = 'employees';

-- استخدم COUNT(column) بدلاً من COUNT(*) إذا كان هناك فهرس
SELECT COUNT(employee_id) FROM employees;

-- للعد مع شرط، تأكد من وجود فهرس
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department = 'IT';
-- يحتاج فهرس على department

-- بدون LIMIT: يجلب جميع الصفوف
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

-- مع LIMIT: يتوقف بعد 10 صفوف
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 10;

-- لكن احذر من OFFSET الكبير
-- بطيء: يفحص 100000 صف ثم يتخطاها
SELECT * FROM employees LIMIT 100000, 10;

-- أفضل: استخدم WHERE مع آخر ID
SELECT * FROM employees 
WHERE employee_id > 100000 
ORDER BY employee_id 
LIMIT 10;

-- بطيء: الدالة على العمود تمنع استخدام الفهرس
SELECT * FROM employees 
WHERE YEAR(hire_date) = 2023;

-- سريع: استخدم نطاق بدلاً من الدالة
SELECT * FROM employees 
WHERE hire_date >= '2023-01-01' AND hire_date < '2024-01-01';

-- بطيء: LOWER على العمود
SELECT * FROM employees 
WHERE LOWER(email) = 'ahmed@example.com';

-- سريع: احفظ البيانات بصيغة موحدة أو استخدم فهرس خاص
SELECT * FROM employees 
WHERE email = 'ahmed@example.com';

-- استعلام بطيء جداً (وقت التنفيذ: 5 ثواني)
SELECT *
FROM orders o
WHERE YEAR(order_date) = 2023
AND customer_id IN (
    SELECT customer_id 
    FROM customers 
    WHERE city = 'الرياض'
)
ORDER BY order_date DESC;

-- تحليل المشاكل:
EXPLAIN SELECT * FROM orders o
WHERE YEAR(order_date) = 2023
AND customer_id IN (SELECT customer_id FROM customers WHERE city = 'الرياض')
ORDER BY order_date DESC;

-- المشاكل:
-- 1. SELECT * (يجلب أعمدة غير ضرورية)
-- 2. YEAR(order_date) يمنع استخدام الفهرس
-- 3. استعلام فرعي بطيء
-- 4. لا يوجد فهرس على city
-- 5. type: ALL (فحص كامل للجدول)

-- إضافة فهارس
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);
CREATE INDEX idx_customer_city ON customers(city);
CREATE INDEX idx_order_customer ON orders(customer_id, order_date);

-- استعلام محسّن (وقت التنفيذ: 0.05 ثانية)
SELECT 
    o.order_id,
    o.customer_id,
    o.order_date,
    o.total_amount,
    o.status
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE c.city = 'الرياض'
  AND o.order_date >= '2023-01-01' 
  AND o.order_date < '2024-01-01'
ORDER BY o.order_date DESC;

-- التحسينات:
-- 1. اختيار الأعمدة المطلوبة فقط
-- 2. استبدال YEAR() بنطاق تاريخ
-- 3. استبدال IN بـ JOIN
-- 4. استخدام الفهارس المضافة
-- النتيجة: تحسين 100x في السرعة!

-- تفعيل سجل الاستعلامات البطيئة
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1; -- الاستعلامات أبطأ من ثانية
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';

-- عرض الإعدادات
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';

-- تفعيل Profiling
SET profiling = 1;

-- تنفيذ الاستعلام
SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';

-- عرض الملفات الشخصية
SHOW PROFILES;

-- عرض تفاصيل استعلام معين
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;

-- عرض تفاصيل CPU و I/O
SHOW PROFILE CPU, BLOCK IO FOR QUERY 1;